之前的几次创业经历让他懂得了一个道理，一定要以用户需求为中心，然后去找到解决需求的手段，而不是先有手段再去想需求。“用新办法解决老问题教育一个市场很难，但是市场已经存在，你要去想怎么更好地解决它。”
他在想清楚食神摇摇的产品形态和商业模式之后，用了3天时间就把产品做出来了，然后没过几天便拿到了红杉资本的投资。“在城市里有很多人每天都在困惑吃什么、去哪里吃的问题，如果随时随地可以用手机‘摇一摇’的方式找到餐馆，一定能满足很多人的需求。”吴世春对自己的想法很自信。去年底，食神摇摇已经有了1100万激活的用户，每天活跃的用户达到了70万，这都证明了他搭建的模型是合理的。
“这个群体以年轻人为主，他们集中在一、二线城市，在吃饭这件事上不像年纪大的人那样，先有目标再去吃，而是随机性大，因此我们可以根据场景、口味喜好为他们进行美食推荐。而对于一些商旅人士，他们到达一个陌生的地方，不知道当地的特色菜和特色餐馆，我们就会告诉他排名前十的小吃是什么。”
这类用户需求的确是刚性需求，吴世春的目标就是如何把相对应功能的用户体验做好。“如何帮用户更有趣地找到餐厅，摇一摇只是一种方式。”随着增强现实技术的延伸，吴世春的团队正在尝试更多不同的方式。
而最根本的依然是对潜在需求的挖掘。比如“组局”这个功能，此前并没有多少应用可以实现它，但却有着一个庞大的市场，下游服务商也有很多对应的产品，只是缺乏信息的匹配。
食神摇摇的崛起已经引起了巨头的“注意”，与大众点评关于侵权的官司，孰是孰非我们暂且不去争辩，但有一点显而易见，食神摇摇这种“信息贩子”注定会触及巨头的利益。这也是该商业模式最大的缺陷之一，在达到如此量级之后，吴世春需要去思考如何去定位这个可大可小的东西。
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这类应用都是“摇”一族，但核心其实是让得到信息的方式更加个性和有趣。前期会因为前台设计的巧妙得到一些猎奇的用户，而是否具有持续性的关键是后台信息的匹配度。类似的应用还有摇摇购等。
伊特：美食界的Siri
伊特会越来越了解用户的想法，不仅仅是因为这款APP被称为“美食界的Siri”，它可以非常聪明地回答你很多关于吃的问题。此外，这个团队正在数据挖掘上做着尝试，他们希望通过O2O的商业模式让一些零碎的数据更有价值。
和伊特同类型的APP有很多，下厨房、豆果等都有其独特的功能，但相对于餐馆推荐、优惠券等其他美食题材，菜谱本身就是一个创新空间不大的题材。那伊特是怎么脱颖而出的?
伊特的团队同时经营着一个已经运营了五年的菜谱美食分享网站——美食杰，他们很早便意识到了移动互联的势不可挡，而本地服务又天生具有移动特性，这对于他们来讲，是一个千载难逢的机会。
但当时菜谱类APP的门槛已经很高，如果只是单纯地把美食杰的内容搬到手机上，很难会有新的突破。创始人兼COO邵珠光和他的团队将注意力锁定在了语音识别上，当时i-Phone刚刚推出Siri，语音识别是一个非常时髦的技术元素。
不到半年的时间，带有语音识别功能的伊特便上线了，用户一下子觉得很新奇。当你问出“今天吃什么”、“宫保鸡丁怎么做”、“该怎么挑西红柿”之类的问题时，伊特都会迅速给出答案。
其实它的一些颇具人性化的小设计后来都成了不错的卖点，比如它提出的“美食属性”的概念。用户第一次进入应用，要先做一次关于自己美食喜好的测试。测试的结果直接关系到伊特之后为不同用户推荐美食的准确度。
用户首先要选择家乡(这样才能选出最符合口味的菜系)，接下来的选择还有荤素偏好、喜欢吃哪些动物的肉及哪些部位的肉、喜欢吃的蔬菜、喜不喜欢喝汤、喜欢的加工工艺(油煎、爆炒、烤等)、最后是个人美食偏好(西餐还是中餐)等。把这些属性都填写好之后就会生成一张个人美食属性表，伊特会据此为用户提供可能感兴趣的菜谱。
还有一个功能叫“智能组菜”，就是输入你家里现有的食材，伊特会推荐给你用这些食材可以做成哪些菜。就地取材，这是很多都市白领潜在的需求。
邵珠光和他的团队现在正努力去了解他们的用户，他们甚至成立了一个数据小组，专门了解用户问到但却没有答案的问题，然后及时将答案加上。邵珠光很清楚，了解用户需求的渠道和方式越多，伊特提供的信息才会越有价值。
对于伊特来说，数据才是它的生命线，这是个不难做又难做的事。不难做的是当数据足够多时，一些难以发现的需求会自己显露出来;但难做的是当一个产品加入太多的商业元素时，它又如何持续地去保持数据的纯粹呢?
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菜谱式的APP很难做，就是因为变现方式不明显。O2O离钱最近，肯定是它们梦寐已求的变现方式，但这同时意味着需要进入一个竞争十分激烈的领域。它们需要找到一个合理的基于菜谱向线下导流量的方式，最重要的是区别于其他的渠道。类似的应用还有下厨房、豆果等。
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本文标题：衣食领域创业者:将小个性变成流程化产品
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