年夜关注化出发，用户将自己喜欢的文章放到了某个列表，其他用户无意间发现并订阅关注了这个列表。此时，这个列表经由过程动静系统形成了另一个关注系统，促进内容流动。好比豆瓣念书豆列。

　　[焦点提醒] 把内容当做零星的信息组成体，即内容流动问题适ё衮是信息流系统的培植问题。

　　关注系统设计的越多，简直更有助于让内容流动。但用户经由过程小我首页领受所有的信息量，造成信息消费成本增年夜，年夜叫悲催和焦躁不安。此时的解决方案是将专制关注系统分权重展示，即权重最高的放到小我首页，其他权重低的经由过程其他进口展示。

　　之前曾写过 UGC社区类产物系列1：违规内容的措置、UGC社区类产物系列2：若何让用户缔造内容。此次，聊一下内容若何流动。

　　先破题，内容若何流动，换个标的目的思虑，即你是若何领受到信息的。把内容当做零星的信息组成体，即内容流动问题适ё衮是信息流系统的培植问题。接下来年夜三个系统的培植，一路窥探内容若何流动的奥秘。

　　最早接触的社区是康盛出品的 Discuz! 论坛，用户只能经由过程自动介入帖子互动后，你才会授粉默认关注了该帖子，然后呢，经由过程动静系统传送该帖子的相关更新奉告与你。

　　DZ论坛还没有将关注系统闪现出来，所有的介入帖子然后收到更新推送都是经由过程后台默认记实进行。这个时代的 DZ论坛关注系统就是帖子(倡议帖子、介入帖子回覆、顶贴等互动)，即一层关注系统。

　　知乎 2012 年 8 月改版前经由过程用户关注话题、问题、人，然后在用户的小我首页领受到来自这三方面的动态信息，即三层关注系统。

　　权重凹凸取决于某层关注系统对内容价值取向的影响力巨细。好比知乎 2012 年 8 月改版，在小我首页显示关注人的信息动态，话题经由过程话题列表聚合页展示。因为经由过程关注人带来的问题内容价值年夜于经由过程话题带来的问题内容价值，即信息源颗粒度更小，噪点更低，价值更年夜。

　　产物形态：小我首页、频道聚合、动静系统

　　产物形态：举荐模块、热度频道

　　智能举荐系统

　　设计原则：在设计关注系统的过程中，必然要连系自己的产物找到可能多的关注系统，然后按照给你产物带来的价值巨细分权重展示。最后所有关注系统赌暌姑户介入互动的内容，全数依托于动静系统进行传递。

　　年夜用户出发，可以按照用户行为(赞这个的用户也赞阿谁)、用户关系(你们有 24 个配合老友)、用户乐趣(读了这本书的同窗也读这些书)等成立举荐系统;

　　层级关注系统

　　年夜内容出发，可以按摄影关内容(关头词联系关系的内容)、内容消费(举荐擅长该内容的人)、内容风行(热点内容举荐)等成立举荐系统。

　　设计原则：社区注定以内容为主体，人的关系辅助存在，不要担忧用户之间发生关系哦。人和用户之间可以交叉组合举荐。

　　豆瓣按照用户对书籍的观点、品味，寻找瞎制Х味人的书籍;无觅相关插件按照内容关头词计较联系关系度进行相关文章举荐。严酷意义上讲，豆瓣是尺度的 UGC 智能举荐系统的产物。只若是个工具，在豆瓣都能找到工具之间的共性维度，寻找尽可能多的维度建模进行举荐，这点值得我们深挖进修。

　　内容组织系统

　　在 UGC 产物赌暌姑户进行内容组织的过程属于高级行为，很是的有价值。既然是 UGC 产物，用户缔造的内容自然五花八门零零星散，促进用户进行内容组织，有利于内容流动。

　　内容组织系统的成立，一般年夜结构化和关注化入手。

　　产物形态：自界说保藏列表、小我主页展示列表

　　年夜结构化出发，用户将碎片多维度串起来，整个UGC产物的内容由无序变得有序，形成一张有结构的网。用户经由过程关头词检索，可以找到某个结构单元。解决用户信息获取，促进内容流动。好比下厨房搜索各类菜单。

　　关注系统有别于智能举荐系统，前者由用户自动设置关注信息源发生信息流动，后者由系统生成数据模子的信息源发生信息流动。智能举荐系统的成立，一般年夜用户和内容两个维度出发。

　　百度知道经由过程用户关注分类、关头词和问题同问，然后在用户小我首页领受到来自这三方面的动态信息，即两层关注系统。(备注：关注分类和关头词，只是规模分歧，其实仍是属于关头词一类关注系统)

　　设计原则：内容组织遵循内容颗粒度所属原则和产物相关原则，好比下厨房的单个内容是菜谱，收集多个菜谱就是菜单;豆瓣的单个内容是书，收集多本书就是书单(念书豆列)。寻找小颗粒在现实糊口中的所属对象，形成产物形态，最终组成产物焦点架构。

　　结语

　　内容若何流动，就是年夜内容和人的属性上入手，找到信息流动标的目的和数据挖掘的维度以及内容组织的颗粒度关系。